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完全免費!Python 人工智慧與深度學習技術應用實務班

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課程目標
本課程需具備基本的python程式能力,短時間內學習AI相關的理論、技術、未來的發展與趨勢及以 AI技術為基礎的個案應用,帶領學員實際操作,技術搭配理論說明,培養應用 python 程式實作AI實務應用能力。
 
研習時間:8/12~8/13日 08:30~17:00
研習地點:綜合大樓三樓 A302(金融電貿暨AI實習基地)
講師: 林金玲 教授
 
課程大綱
第一天 人工智慧與深度學習
上午學習重點 認識人工智慧與深度學習
1. 人工智慧介紹
2. 實作環境、工具介紹 
3. 解開黑盒子–機器學習、深度學習
4. 如何高效學習神經網路模型 
下午學習重點 多層感知器 (MLP)
1. 多層感知器 (MLP) 
2. 多層感知器實作練習 
3. 實作案例一:迴歸、預測 
第二天 卷積神經網路 (CNN)與循環神經網路 (RNN)
上午學習重點 卷積神經網路 (CNN) 
1. 卷積神經網路 (CNN)
2. 卷積神經網路 (CNN)實作練習
3. 實作案例二:分類
下午學習重點 循環神經網路 (RNN)
1. 循環神經網路 (RNN)
2. 循環神經網路 (RNN) 實作練習
3. 實作案例三:分群
4. Q&A
 

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