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完全免費!Python 資料科學應用實務班

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課程目標
 
具備Python程式基礎後,開始邁入資料科學相關技術,本課程學習從日常資料中挖掘過去、預測未來的發展與趨勢!短時間內學習資料科學相關的理論、技術、未來的發展與趨勢及相關的個案應用,帶領學員實際操作,技術搭配理論說明,培養資料分析技術實務應用能力。
 
研習時間:8/4~8/5日 08:30~17:00
研習地點:綜合大樓三樓 A302(金融電貿暨AI實習基地)
講師: 林金玲 教授
 
課程大綱
 
第一天 資料科學
上午學習重點 認識資料科學
1. 資料科學簡介
2. 實作環境、工具介紹
3. 資料擷取-  網路爬蟲(網頁,csv,json,xml)
下午學習重點 資料處理
1. 資料處理-   整合、淨化
2. 資料處理- 轉換
3. 資料處理- 精簡、儲存
4. 實作練習一:網路爬蟲
第二天 資料分析與資料視覺化
上午學習重點 資料分析套件
1. 資料分析套件- Numpy
2. 資料分析套件- Pandas
3. 資料視覺化
 
下午學習重點 資料視覺化
1. 資料視覺化
2. 資料分析- 統計與機率
3. 資料分析- 估計與檢定
4. 實作練習二:資料分析
 

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